不会写代码，也没学过什么“提示词工程”。我只是把每天重复的那点活，原原本本讲给 WorkBuddy 听。
先说一件事：我做的不是什么高科技项目，就是一份电视剧评估表。但这次经历里，最让我舒服的不是省了多少时间，而是我亲手把“AI 技能好神秘”这个念头拆掉了。
我曾以为“技能”是别人家的东西
以前看到“AI 技能”或 “Skill” 这种词，我心里是发怵的。总觉得那是工程师写的，要配环境、要懂代码，跟我这种在频道里做电视剧评估的人八竿子打不着。
它在我脑子里是神秘且高高在上的存在：能用，但绝不可能由我来做。
我的日常：填表、等刷新、抄数据
我有一份自己搭好的电视剧评估表，里面连着外部数据查询。每看一部剧，流程是固定的：先把要查的剧名手动填进表，再点刷新等查询跑完，然后挨个工作表把一审、二审、三审的分数和意见抄出来，拼成一份汇总。
真正费脑子的只有打分和写意见；填表、等刷新、拷贝数据这三样，纯机械、重复，还总怕粘贴错。开头那两步，就像一笔“开工税”，明知无聊，每次还得交。
我把流程讲给了 WorkBuddy
我试着把这套流程讲给 WorkBuddy 听：表叫什么、哪个工作表取什么、最后要做成什么样的卡片。
我一行代码没写，就是把脑子里的工序说清楚。
它没让我先去学什么，直接开始做。这一步让我意识到：AI 复用的不是魔法，是我讲清楚的工序。
现在：给个剧名，剩下的它来做
跑通之后，我只需要说一句“评估某部剧”。它会自动把剧名填进表、刷新查询，再从各个工作表抽取数据，生成一张排好版、可以直接看的评估卡片。
对比我原来的动作，最烦、最容易被打断的环节消失了。最后出来的东西，还比我手工拼出来的更整齐。
省掉的不只是两步，还有心理负担
以前每次评估，都要先过“填、刷”这关才进正题。现在这部分消失了，我只剩下真正需要动脑的打分和写意见。
工作还是那份工作，但启动成本小了一大截，不用再先熬过开头。
真正让我意外的，是“祛魅”
卡片好看是惊喜，但更让我意外的是，WorkBuddy 顺手把整套流程固化成了一个可复用的技能，还配了触发词。从那以后，我说一句剧名就能自动运行，不用再把需求复述一遍。
那一刻我突然明白：技能不是什么黑科技。它就是“把重复流程讲清楚”，而 AI 能帮你把它落地成可以反复使用的东西。
曾经我觉得遥不可及的东西，原来只要会提需求，也有机会做出来。
给和我一样的普通人三句话
- 你不需要会写代码，但需要懂自己的业务。 这是 AI 替不了的，也是你最大的本钱。
- 技能没那么神，本质是被固化下来的流程。 你最烦的那个重复工作，就是它最好的种子。
- 别被 Skill、提示词、智能体这些词吓住。 先讲清一次，再让它沉淀，你就已经有了第一个。
挑一个你每个月都在重复、又最容易出错的表格工作。日报汇总、合同台账、样品登记都可以。把它讲给 AI 听，让它先跑通一次，再把流程沉淀下来。
我的第一个 AI 技能，藏在一份评估表里。你的第一个，可能就在你最想甩掉的那个重复工作里。
本文基于一次真实的人机协作过程整理。为保护隐私，文中人物、剧名、文件路径和具体评分均已脱敏处理，仅保留方法与数据结构。